Rüstzeug für Big-Data-Partner

Welche Voraussetzungen müssen Systemhäuser, IT-Consultants und Integratoren mitbringen, um die "Big-Data" Chancen zu nutzen und Projekte erfolgreich umzusetzen?
Unternehmen erkennen zwar vielfach heute schon die Vorteile der neuen Big-Data-Konzepte. Doch für Umsetzung ist gerade der Mittelstand auf kompetente Partner angewiesen.
So sind Systemhäuser als Architekten für die Infrastruktur gefordert, um beim Kunden erst einmal die nötigen Speicherkapazitäten bereitzustellen: "Die großen Datenmengen zu sichern wird die eigentliche Herausforderung für Unternehmen sein. Denn bestehende Sicherungskonzepte stoßen hier schnell an Ihre Grenzen und müssen völlig neu konzipiert werden", konstatiert Dr. Bernhard Schweitzer, Director Services Insight Deutschland.

"Viele Unternehmen werden dies nicht in Eigenregie erledigen können, sondern kooperieren mit spezialisierten Rechenzentrumspartnern." Diese stehen vor der Herausforderung, das Datenvolumen zu strukturieren und nicht unnötig viele Daten mehrfach zu speichern. "De-Duplikation ist gefragt", so Schweitzer.

Für die Beratung der Kunden rund um die IT- und Storage-Architektur sieht Dieter Schmitt, Director Channel Sales Germany bei NetApp, die klassischen Infrastrukturpartner bereits sehr gut aufgestellt.

Kompetenzen verzahnen

Effiziente Storage-Systeme sind jedoch nur einer der Big-Data-Bausteine. "Die Partner müssen auch die Applikationen zur Verwaltung und Analyse der Daten genau kennen, um Unternehmen entsprechend beraten zu können", merkt Schmitt ergänzend an.
Die Kooperation zwischen Infrastruktur- und Applikationspartnern werde deshalb immer wichtiger. Ein Beispiel hierfür sei SAP Hana: "SAP-Applikationen wurden bislang aber klassischerweise über SAP-Beratungshäuser angeboten und implementiert, während Storage vom Infrastrukturpartner geliefert wurde. Gehen beide Partner eine Kooperation ein, können sie Unternehmen eine Big-Data-Lösung aus einer Hand anbieten."

Thilo Precht, Head of SAP Center of Excellence Central Europe bei Fujitsu, rät Partnern ebenfalls dringend zur Kooperation: "Die Kombination von Anwendungs- und Business-Expertise auf der einen Seite und technologischem Fachwissen auf der anderen Seite führt zu Komplettlösungen, von denen alle profitieren - sowohl die Partner als auch deren gemeinsame Kunden."

"Weichensteller für die Daten"

Die Auswertung polystrukturierter Daten erfordert den Erfahrungen von Dr. Matthias Nagel, CEO des Systemhauses N3 zufolge, einen 'Data Scientist'. "Die dazu nötigen Kompetenzen fehlten aber gerade in mittelständischen Unternehmen. "Es ist unsere Aufgabe als Partner, dieses Know-how als Dienstleistung einzubringen", stellt Nagel klar und umreißt die Aufgaben des Data-Scientists: "Er muss bewerten, welche Daten hier entstehen und wie sie zu bewerten sind. Und er muss als eine Art Weichensteller entscheiden, ob beispielsweise bestimmte Daten unerheblich oder für neue Auswertungen zu gebrauchen sind, aus denen sich neues Geschäft entwickeln lässt."