Mit der offenen Cloud-Plattform von Microsoft (Azure) können Unternehmen Aufgaben effizienter erledigen. Denn virtuelle Maschinen lassen sich flexibel einsetzen, während nur ihre tatsächliche Nutzung abgerechnet wird. Vor allem bei Test- und Entwicklungsumgebungen stellt sich der Kostenvorteil schnell ein, wenn diese nur bei Bedarf und zeitlich gesteuert bereitgestellt werden.
Plattform als Service (PaaS) von Microsoft
Cloud-Technologien versprechen Unternehmen den Mehrwert, IT-Leistungen jederzeit anfordern zu können, aber nur für genutzte Ressourcen und Anwendungen zu zahlen. Diesen Ansatz setzt auch Microsoft mit Microsoft Azure um. Der Cloud-Dienst bietet "Infrastructure as a Service"- (IaaS) oder "Plattform as a Service"- (PaaS) Dienste, welche sich je nach Kundenanforderung zu- oder abschalten lassen.
Während bei IaaS-Angeboten virtuelle Maschinen (VMs) wie im eigenen Rechenzentrum betrieben werden, liefern PaaS-Angebote vorkonfigurierte und gemanagte Systeme, welche einen konkreten Dienst als Schnittstelle bereitstellen. In der IaaS-Lösung von Microsoft zählen, neben Netzwerk und Storage, die virtuellen Systeme zu den integralen Bestandteilen. Ihre Hardwareausstattung bezüglich CPU, RAM, HDD und Netzwerk-Anbindung ist stark standardisiert.
- Azure Microsoft Cloud Deutschland
Cloud-Dienste "Made in Germany" bietet Microsoft seit Mitte 2016 an. Dazu wurden zwei Rechenzentren in Frankfurt am Main und Magdeburg in Betrieb genommen. - Azure Cloud: Nadella in Deutschland
Satya Nadella, CEO von Microsoft bei der Präsentation der Deutschland-Cloud in Berlin im November 2015: "Unser Ansatz besteht darin, eine hoch skalierbare Public Cloud aufzubauen. Wir bieten unseren Kunden eine echte hybride und verteilte Computing-Plattform." - Azure Paired Region
Höhere Ausfallsicherheit durch "Paired Regions": Nutzer von Azure-Cloud-Diensten können Daten sowie Ressourcen wie Virtual Machines und Datenbanken zwischen zwei Rechenzentren von Microsoft replizieren. Beide liegen in benachbarten Regionen, etwa West- und Nordeuropa, müssen aber mindestens 300 Meilen voneinander entfernt sein. - Azure Marketplace
Ebenso wie Amazon Web Services und andere Cloud Service Provider hat Microsoft auf Azure einen Marktplatz für Produkte von Drittanbietern eingerichtet. - Microsoft Cloud Treuhändermodell
In Deutschland hat Microsoft eine separate Azure-Cloud-Infrastruktur aufgebaut. Zugriff auf die Kundendaten hat ausschließlich ein zwischengeschalteter Treuhänder, in diesem Fall T-Systems. - Alex Stüger
Alex Stüger, stellvertretender Vorsitzender der Geschäftsführung von Microsoft Deutschland: "Die Verknüpfung unserer Microsoft-Cloud-Plattform mit deutscher Infrastruktur und deutschem Datentreuhänder ist aus unserer Sicht am Markt einzigartig."
Geringe Kosten im Testfall
Nur wenn eine VM in Azure im Betrieb läuft, verursacht sie Kosten. Betreibt man beispielsweise eine Remote-Desktop-Farm in Azure und reduziert die Zahl der Server nachts auf ein für den Betrieb notwendiges Minimum, fallen die Kosten für die "gesamte Farm" nur tagsüber an. Zudem lassen sich VM-Größen auch dynamisch anpassen, um wechselnde Performance- und Ressourcenanforderungen abzufangen. Kosten fallen so nur für tatsächlich genutzte Rechen- oder Speicherleistung und nicht für das bloße Vorhalten von Ressourcen für Spitzenzeiten an.
Durch mobile Verfügbarkeit eignen sich Azure VMs insbesondere dafür, Test- und Entwicklungsumgebungen zu betreiben. Dafür lassen sich nahezu unbegrenzte Ressourcen bereitstellen. Nutzer können zudem neue Testsysteme oder Bereitstellungen schnell anfordern und ebenso schnell wieder verwerfen, wodurch sie meist effizienter als vorher arbeiten. Denn: Entwickler benötigen und nutzen die Systeme normalerweise nur innerhalb der Kernarbeitszeit.
Verfügbar, weil ausfallsicher gehostet
Wollen Firmen das Potenzial der Cloud-Lösung voll ausschöpfen, müssen sie darauf achten, wie sie die VMs in Azure bereitstellen. Betreibt man lediglich ein Testsystem, so ist die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) gegebenenfalls nicht relevant. Sollen betriebene Systeme allerdings produktiv genutzt werden, so zählt die gewünschte Verfügbarkeit der virtuellen Maschinen.
Hierfür ist es wichtig, das System der Fault- und Update-Domains näher zu betrachten. Innerhalb einer Fault-Domain finden sich Systeme, die gemeinsame Abhängigkeiten wie Stromanbindung, Netzzugang oder Server-Racks aufweisen. Update-Domains unterliegen dem gleichen Wartungszyklus, zum Beispiel dem Patching. In jeder Azure-Region existieren mehrere Fault- und Update-Domains. Laufen VMs innerhalb der gleichen Fault- und/oder Update-Domain, kann nicht ausgeschlossen werden, dass diese auch zeitgleich ausfallen.
Das ist der Grund, warum es auf einzeln betriebene VMs in Azure keinerlei SLA gibt. Eine garantierte Verfügbarkeit erreicht, wer zwei virtuelle Maschinen innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe betreibt. Die beiden VMs bieten den gleichen Dienst an, die jedoch auf Hosts mit unterschiedlichem Wartungsfenster und in unterschiedlichen Abschnitten des Rechenzentrums laufen.
Flexibel und unabhängig vom eigenen Rechenzentrum
In Azure betriebene virtuelle Maschinen stellen die benötigten IT-Ressourcen bereit und passen diese an den Bedarf an. Das verschafft IaaS-Anwendern die heute geforderte Flexibilität, die sich auch wörtlich auszahlt: Die Kosten sinken auf die tatsächlich verbrauchten IT-Leistungen. Zudem muss ein Unternehmen beim Betrieb von virtuellen Maschinen keine Rücksicht auf die eigene Hardware-Ausstattung nehmen. Denn neue Rechenleistung oder Speicherkapazität lassen sich jederzeit, flexibel und ohne Verzögerung, bereitstellen, was sonst eine aufwendige Beschaffung und Implementierung erfordert. (rw)
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