Herr Weiss, wie schätzen Sie die Aussichten der ITK-Branche für 2014 ein?
Uwe Weiss: Grundsätzlich schätzen wir die Aussichten der Branche für das nächste Jahr sehr positiv ein, insbesondere auch unser eigenes Segment der "Predictive Analytics". Das Management von Daten und das Nutzen dieser Informationen für die Geschäftsplanung und -entwicklung ist in Unternehmen ein immer wichtigeres Kernelement ihres strategischen Handelns.
Nun geht es darum durch smarte und anwenderfreundliche Applikationen Big Data in die Fachabteilungen bringen. Davon profitieren die zahlreichen Lösungsanbieter entlang der Wertschöpfungskette des Datenmanagements - von der Speicherung bis zur Auswertung und Interpretation der Informationen. Dabei sind diejenigen Unternehmen im Vorteil, die in der Lage sind selbst lernende und intelligente Produkte anzubieten, die in der Lage sind Entscheidungen in Echtzeit auszuführen, zu beschleunigen und zu automatisieren.
Was kommt 2014 auf Ihr Unternehmen zu?
Foto: Blue Yonder
Weiss: Big Data Analytics war bereits 2013 eines der meist gefragten und wachstumsstärksten Segmente im Technologiebereich, das haben auch wir als Unternehmen deutlich bei der Nachfrage im Vertrieb gespürt. Für 2014 gehen wir davon aus, dass sich dieser Trend fortsetzt. Um im Wettbewerb um Kunden erfolgreich bestehen zu können, bedarf es einer individuellen Ansprache und präziser Prognosen zum Kundenverhalten - und das sowohl im klassischen B2C- als auch im B2B-Umfeld.
Durch SaaS-Lösungen (Software as a Service), wie unsere Predictive Analytics Suite und Forward Demand, eröffnen sich für Industrie und Handel gleichermaßen große Potenziale, da Entscheider auf Geschäftsprozesse Einfluss nehmen und gezielter planen können. Somit sehen wir dem neuen Jahr sehr positiv entgegen.
Was werden 2014 die Trends der ITK-Branche sein?
Weiss: Big Data wird auch 2014 die Branche weiter als Trend beschäftigen. Denn Daten getriebene Geschäftsprozesse und die Automatisierung von massenhaften operativen Entscheidungen werden strategisch wichtige Themen für Unternehmen sein. Es geht darum, die Möglichkeiten des Internet of Things umfänglich zu nutzen. Für belastbare Auswertungen aus der gespeicherten Big Data und zukunftssichere Prognosen sind daher mehr denn je leistungs- und selbstlernfähige Analyse-Lösungen gefragt, die sich flexibel an sich verändernde Rahmenbedingungen anpassen.
Gerade hier kann Data Science Firmen unterstützen, mit intelligenten Algorithmen das Potenzial in Unternehmen auszuschöpfen. Mit Predictive Analytics erhalten Fachabteilungen zugeschnitten auf Ihre Fragestellungen mit kleinen einfachen Anwendungen Zugang zu Big Data. Operative Entscheidungsprozesse können dadurch deutlich verbessert und automatisiert werden. Grundsätzlich erwarten wir, dass Prognosen in Zukunft von Unternehmen noch stärker eingesetzt werden, um Effizienz und Profite zu steigern. (rw)