Nach langem Zögern setzen immer mehr deutsche Unternehmen auf Cloud Computing. Wie der bereits zum fünften Mal erschienene Cloud Monitor von Bitkom Research und KPMG zeigt, hat die Akzeptanz 2015 noch einmal deutlich zugelegt. Demnach nutzten im vergangenen Jahr bereits 54 Prozent der befragten Unternehmen Cloud, im Jahr zuvor waren es noch 44 Prozent.
Der Trend geht dabei eindeutig in Richtung hybride Cloud-Modelle. Laut dem "Global Business Technographics Infrastructure Survey 2015" des Marktforschungsunternehmens Forrester hatten im vergangenen Jahr bereits 65 Prozent der Befragten mehr als eine Public- und / oder Private-Cloud-Plattform im Einsatz. In Deutschland planen nach Angaben von IDC immerhin schon 57 Prozent den Einsatz. Hybride Cloud-Modelle lassen sich aber nur dann erfolgreich umsetzen, wenn die interne Infrastruktur im eigenen Rechenzentrum darauf vorbereitet ist. Auf dem Weg zum Cloud-fähigen Data Center muss ein Unternehmen die folgenden fünf Schritte zurücklegen:
1. Bestandsaufnahme
Eine sinnvolle und nachhaltige Veränderung ist nur möglich, wenn klar ist, auf welcher Basis die Entwicklung beginnen kann. Ein Unternehmen sollte deshalb zunächst die folgenden Fragen klären:
Wie ist mein Rechenzentrum organisiert? Gibt es Silos und Brüche in der Kommunikation zwischen verschiedenen Bereichen?
Wie sind die Prozesse dokumentiert? Gibt es Bereiche mit "blinden Flecken", in denen Geräte und Prozesse schlecht oder gar nicht erfasst sind?
Wie wird das Rechenzentrum gemanagt? Werden Netzwerk, Storage, Backup und Security isoliert voneinander verwaltet oder gibt es bereits eine Gesamtsicht auf alle Ressourcen?
Wo treten welche Fehler auf? Welche Risiken entstehen dadurch? Wie schnell werden sie erkannt und behoben?
2. Standardisierung
Sobald klar ist, wo Handlungsbedarf besteht, sollten Schritte zur Vereinheitlichung, Standardisierung und Automatisierung von Prozessen und Ressourcen eingeleitet werden. Dazu gehören unter anderem:
Ein einheitliches Management über alle Infrastrukturschichten hinweg
Eine weitgehende Automatisierung von Administrationsaufgaben
Definierte Change- und Problem-Managementprozesse
Konsolidierung von Werkzeugen, Ressourcen und Prozessen
Compliance-Überwachung
3. Automatisierung
Im folgenden Schritt werden alle Prozesse so weit wie irgend möglich automatisiert. Dies spart nicht nur Personalressourcen, sondern hilft auch, menschliche Fehler bei der Konfiguration und Verwaltung von Ressourcen zu vermeiden. Folgende Aspekte sind dabei zu beachten:
Prozessautomatisierung über alle Rechenzentrumsebenen
Festgelegte Regeln (Runbook) zur automatisierten Orchestrierung von Services
Einschränkung manueller Eingriffe auf das absolut Notwendige
Automatische Compliance-Absicherung
Automatische Veröffentlichung und Verteilung von Applikationen
4. Konzentration auf Services
Mit Schritt 3 ist das Rechenzentrum in die Lage versetzt worden, hybride Cloud-Konzepte technisch zu unterstützen. In Schritt 4 muss diese Fähigkeit nun organisatorisch in die Realität umgesetzt werden. Dazu sind folgende Schritte nötig:
Erstellung eines Service-Katalogs für die Self-Service basierte Applikationsverteilung aus einer Private-Cloud-Infrastruktur
Definition von Service-Klassen und Paketpreisen
Integration von Public-Cloud-Ressourcen
Kostenstellen-basierte Abrechnung
Messung und Reporting garantierter Service-Parameter (SLAs)
Integration von Applikationsentwicklung und -betrieb zu DevOps
5. Optimierung
Im fünften und letzten Schritt wird das Rechenzentrum zur Drehscheibe der digitalen Innovation im Unternehmen. Er ist von folgenden Faktoren geprägt:
Die IT wird zum Service Broker und Treiber neuer Business-Modelle
Infrastruktur ist auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Performance, Verfügbarkeit und Flexibilität optimiert
Workloads lassen sich in einer hybriden Infrastruktur nach Bedarf verschieben
Die Compliance wird kontinuierlich überprüft und sichergestellt
Wer diese fünf Schritte zurückgelegt hat, ist mit seinem Rechenzentrum optimal auf die Herausforderungen der Digitalisierung vorbereitet. Neue Geschäftsmodelle lassen sich mit dieser Infrastruktur ebenso schnell umsetzen wie hybride oder Multi-Cloud-Modelle, bei denen Private und Public Cloud je nach Bedarf genutzt werden, um optimale Performance, das beste Preis/Leistungsverhältnis, Skalierbarkeit oder Hochverfügbarkeit zu erzielen. (rw)