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Ab sofort sind NVIDIA-Tesla-GPUs in Fujitsu-PRIMERGY-CX400-S1-Servern verfügbar. Durch den Einsatz von schmalen Zwei-Sockel-Servereinheiten verdoppelt sich die Anzahl der Kerne pro Höheneinheit. Das System beinhaltet entweder vier 1U-Hot-Plug-PRIMERGY-CX250-S1-Servereinheiten mit zwei CPUs je Einheit oder zwei 2U-Hot-Plug-CX270-S1-Servereinheiten mit zwei CPUs und einer NVIDIA-Tesla-GPU je Einheit. Die Kombination einer Multicore-CPU mit Hunderten parallel rechnenden NVIDIA-GPU-Kernen hat ein neues GPU-beschleunigtes Computing-Modell für die HPC-Industrie hervorgebracht. Dadurch verschieben sich komplexe Parallel-Computing-Aufgaben auf die GPU und sorgen für einen Performance-Gewinn gegenüber reinen CPU-Systemen bei gleichzeitiger Reduzierung der Leistungsaufnahme.
Die GPU-beschleunigten Fujitsu-Systeme wurden für komplexe Rechenaufgaben und anspruchsvolle HPC-Anwendungen entwickelt. Dazu gehören unter anderem Struktur- und Strömungsmechanik, seismische Modellierung und Bildbearbeitung, Bioinformatik, molekulare Dynamik sowie Finanzmathematik und Data-Mining. Auch der Automotive-Sektor.
Fujitsu-PRIMERGY-CX400-S1-Multi-Node-Systeme sind ab sofort verfügbar. NVIDIA-Tesla-GPUs sind Parallelbeschleuniger, die auf NVIDIAs Parallel-Computing-Plattform CUDA basieren. Tesla-GPUs sind von Grund auf für energieeffizientes High Performance Computing, computergestützte Naturwissenschaften und Supercomputing entwickelt. Sie ermöglichen eine deutlich höhere Beschleunigung für eine Vielzahl von wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen als reine CPU-basierte Lösungen. Aktuell beschleunigen Tesla-GPUs drei der weltweiten Top-Fünf-Supercomputer. (TJ)